简单的说说产品在互联网中运营的基本思路

互联网时代的兴起，一方面产生了很多互联网产品，另一方面又有很多传统产品通过互联网来进行营销，今天昆明网站建设简单的说一下产品在互联网中运营的基本思路。因为是基本的，所以高手可能不屑，所以高手看到这里可以点关闭了。

首先，除非是背后有资金支持，可以亏一段时间的钱（人员，机器，哪怕一个人的公司也要吃饭、房租、水电、上网，都要投入钱），大如新浪，腾讯也难以承受高成本，现在就想尽办法要让微博与微信实现营利。一般产品，没有资金支持的话，个人与企业都不是慈善家。如何营利，永远是产品运营不能躲开的课题。

一、把产品实现货币化，把流量变成营利

1)选择收费方式

直接收费？

提供基本服务免费，额外增值服务收费？（QQ模式）

包月？包年？

对比过几款应用内付费的应用和直接收费的应用。现在“数字产品”与“服务产品”免费横行的情况下，直接收费，除非有别人无可替代的，用户又很需要的产品。很难实现，况且中国互联网的三座大山资金雄厚，可以用资金用免费打下收费的。

直接收费现在在中国基本用于实体不可复制的产品（很多游戏，软件，歌曲都可复制），比如服装，汽车，手机（前几天还传说亚马逊推免费手机）。 

还有一种直接收费的情况是用户是企业，而不是普罗大众。小企业与一个人公司等不敢说，有一定规模的公司企业还是愿意为服务和企业用数字产品（ERP软件，网站设计等）等付费的。

2)选择收费的内容

这条与上一条是相关联的，选择收费的内容，必定就要为其选择收费方式。

对产品某些功能或某些服务收费，或是对工具类（某些情况下可以称为道具）的应用收费，还是提供硬件及售后服务的收费。产品的运营在这一环节会参与收费功能点的制定：根据用户习惯，产品设计自己挑选的付费功能点;对比同类应用的收费点，看能否借鉴或者锁住他们的收费优势点。

3)对收费内容进行定价

同是粉面，写字楼内味千拉面一碗三四十。写字楼后巷十块。你计划开个新店，是要跟上味千拉面的档次呢，还是夺写字楼后巷地盘?定价高低视你面对的用户群体，你提供的服务档次以及同类产品在市场的售价情况而定。

关于价格这事，各个应用市场，付费能力强的国家来去是欧美、日韩这些。对于这些国家，$1.99 跟 $2.99， 甚至$3.99，没啥区别。要真是有喜欢的，也不差这一两块。看看在中国市场抢占表情这块收入的，起价在￥6。对于在IT行业使用盗版猖獗的中国来说，￥6有点过了吧。但我们做过国内收费主题的测试。价格定高了，销量虽低点，但整体收入上涨。再说这通货膨胀的，100块钱都不是回事了。我们有款应用锁定的是追求高度个性酷炫的高富帅，售价为$15.99。尝试过在不做任何刺激的情况下，将价格下调至$9.99，美国地区的销量还没啥变化呢!当然这个特殊案例还存在一个可能性，潜在付费用户被过度消耗，后面的消费群体越来越少。

4)确定收费的流程

入口 > 功能展示页面 > 付费通道。像是店铺开张涉及到的一系列操作，你要选址、装潢店面吸引顾客、培养导购员引导用户购买、提供便捷的付费方式等，用到产品运营上面，在产品哪个地方设付费入口，进入付费功能介绍页后，以何种方式推荐(常用的普通版、付费版功能对比列表?选几个亮点轮播介绍?等)，用户有意愿购买后，有哪些方式可以付费(谷歌的IAP;使用Getjar, Tapjoy等积分兑换?看个视频广告，下几个应用可以获取?)

5)适当使用营销手段

促销。VIP服务或优惠。产品搭配销售。介绍新用户优惠。包月等等。这些营销手段，跟传统的产品运营基本相同。

二、产品运营过程中的市场分析与调研

产品数据收集、分析、汇报等。产品运营的数据分析工作，无论传统营销与互联网营销都需要市场分析与调研。

1)运营岗位有一大特点，绝大部分的结论靠数据支撑。

感觉、可能、似乎这类词，能避免就避免。为了验证猜测是否合理，查相关的数据是否有对应的表现;为了验证你的需求是否有效，找相关的数据对比前后的效果。因此我们在提需求的时候，通常会顺带考虑需要用哪些数据，已有的数据观察，没有的是否有必要补充，有没有其它评估办法。

2)产品运营岗位不需要精通数据分析。对我来说，有常识，有逻辑分析能力，熟悉产品，能结合这三者就足够了。

举个例子，我们在一下平台级、入口级的桌面软件屏幕层里放图标，推荐一款应用。我们发现从这个图标给推荐应用带量的持续在降。带的新人将数据整理给我后，说看过数据后，每天能看到这个图标的用户量没有减少，但图标点击率、点击安装率持续在降。但不知道问题出在哪里?我问了一个问题，你开了家卖衣服的实体店，每天经过你店铺的用户没有少，但进商店的人少了。进来的人瞧瞧就走了，也不买。(假设大环境没有萧条)你会怎么想?新人思考后说，进店的人少，我会看看周围是不是有新店开张了(同一地方有没有推荐其它应用)，有没有店在搞什么活动的(其它应用促销抢了量吗)，我店铺的门面装饰摆设是不是出问题了(自己的图标显示有问题吗?差评多了影响了下载安装?)。

这些数据发生的时间拐点是什么时候，跟哪些事件扯得上吗?……后面的就不扯了。把这些思路用于分析这个问题上去，道理不是相通的吗?产品运营的数据分析思维就是基于平常生活遇到问题了，你怎么分析。思路放在行行都是通的。有底子的人，即使到了全新的领域，也很快能自成一套。

三、产品售后的状态监测(自身产品、竞争对手动态)

四、内容运营(如果产品是一些个性化皮肤、主题的话要注意销量)

五、推广

还是停留在比较浅显的找入口，买量阶段，稍稍用些社区网络来分享信息。工具类的产品运营，在推广策划这块，还是缺乏病毒式事件营销的功力。

六、需求策划

产品运营岗位跟产品经理一样，也提需求的。产品经理负责前端用户能看得见，交互得到的设计。用户看不见，但需要跟服务器端交互的工作，不少是产品运营提交的需求。譬如主题市场涉及到的内容推荐后台，后台跟前端的响应逻辑等。

产品运营工作，需要知道研发跟服务器端实现需求的逻辑。至于他们用什么技术来实现的，不懂不要紧。知道实现逻辑，提需求时，才能说明关键点，指明你担心会出问题的环节。我对自己跟新人的要求都是，提需求时，将实现逻辑一并写出来。我需要确定，我们提的需求，细节、逻辑都是清晰的。

以上，都是非常基础的运营工作。做好了这些，自然就有机会开展更高阶的工作。